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El avance de la inteligencia artificial dentro de las organizaciones se ha acelerado en los últimos años. Sin embargo, este crecimiento en adopción no se traduce necesariamente en mejores resultados económicos. Así lo reflejan diversos informes internacionales que analizan el uso real de estas tecnologías en el entorno corporativo.

Un estudio de McKinsey & Company revela que cerca del 88% de las empresas ya ha incorporado inteligencia artificial en alguna de sus funciones. A pesar de esta alta penetración, solo un 19% afirma haber incrementado sus ingresos gracias a su implementación, lo que deja en evidencia una brecha relevante entre uso y rentabilidad. Estos datos forman parte del Global AI Survey, informe que examina cómo las organizaciones están integrando la IA en sus operaciones.

Entre sus conclusiones destaca que, en la mayoría de los casos, las compañías aún no consiguen convertir esta tecnología en beneficios económicos tangibles. No obstante, expertos coinciden en que el principal desafío no radica en la tecnología en sí, sino en la capacidad de las organizaciones para integrarla correctamente. En este punto, la capacitación empresarial se vuelve un factor decisivo, ya que permite a los equipos desarrollar habilidades clave para aprovechar el potencial de estas herramientas.

Esta desconexión entre adopción tecnológica y resultados también ha sido identificada por otras consultoras. Boston Consulting Group, por ejemplo, señala que apenas el 26% de las empresas ha desarrollado capacidades avanzadas para capturar valor significativo de la inteligencia artificial. El resto continúa en fases iniciales, donde la tecnología se utiliza de forma experimental sin lograr una integración profunda en el negocio.

Más inversión, pero con un desafío clave: el talento A pesar de los resultados dispares, la inversión en inteligencia artificial sigue creciendo a gran velocidad. De acuerdo con datos de Menlo Ventures, el gasto empresarial en IA generativa superó los 37 mil millones de dólares en 2025, triplicando la cifra del año anterior. Además, menos del 10% de las empresas ha logrado escalar la inteligencia artificial a nivel transversal, integrándola en procesos clave o en la toma de decisiones estratégicas.

En muchos casos, su uso sigue limitado a pruebas piloto o aplicaciones específicas dentro de ciertos equipos. En el ámbito tecnológico comienza a consolidarse un nuevo enfoque organizacional basado en modelos “AI-first” o “AI-native”. Este paradigma plantea diseñar procesos y estructuras considerando desde el inicio la interacción con sistemas de inteligencia artificial, en lugar de incorporarlos de forma posterior.

El objetivo es evitar que la IA se utilice solo como complemento y, en cambio, convertirla en un eje central de la operación. En este escenario, la diferencia competitiva ya no depende únicamente del acceso a la tecnología, sino de la capacidad de las personas para utilizarla estratégicamente. Por ello, junto con la inversión tecnológica, la formación continua y la capacitación empresarial aparecen como elementos clave para que las organizaciones logren transformar la adopción de inteligencia artificial en resultados concretos.