Avance científico en Chile: matemática e inteligencia artificial ayudan a diagnosticar Parkinson

Desde la convergencia entre ciencia y salud, la Universidad Católica del Maule presentó un avance que conecta matemática, inteligencia artificial y medicina, tras la obtención del doctorado de Yoleidy Huérfano Maldonado con distinción máxima. Un estudio enfocado en detectar el Parkinson La tesis, defendida el 18 de marzo en Talca, se centró en la segmentación de la sustancia negra del cerebro mediante imágenes de resonancia magnética, estructura cuya degeneración está directamente asociada al desarrollo del Parkinson. Inteligencia artificial aplicada al análisis médico A través de técnicas de aprendizaje automático, la investigadora logró segmentar áreas cerebrales y calcular volúmenes para compararlos con evaluaciones clínicas, avanzando hacia herramientas que permitan diagnósticos más precisos y tempranos.

“La idea futura es poder avanzar hacia una detección temprana de la enfermedad”, explicó Huérfano. Respaldo científico y publicaciones internacionales El trabajo dio origen a publicaciones en revistas como Neurocomputing e IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, consolidando su impacto académico. Para el Dr.

Rodrigo Salas, “introduce nuevos modelos matemáticos con impacto directo en la salud de las personas”. Un hito de colaboración internacional La investigación se desarrolló bajo cotutela entre la UCM y la Université de Tours (Francia), reforzando la internacionalización del postgrado y el trabajo colaborativo. Autoridades destacaron que “este esfuerzo compartido marca un hito en el desarrollo académico de la universidad”.

Ciencia aplicada con impacto en la salud pública Más allá del logro académico, el estudio evidencia cómo la matemática puede aportar soluciones concretas a problemas médicos complejos, abriendo camino a diagnósticos más oportunos. Sin embargo, el desafío será trasladar estos avances desde el laboratorio hacia el sistema de salud.